1၊ မြင့်မားသောတိကျမှုနှင့်အရည်အသွေးမြင့်မား

အာရုံခံကိရိယာမှ စုဆောင်းထားသော ဒေတာအချက်အလက်များ မှားယွင်းပါက၊ ၎င်းသည် အရင်းအမြစ်မှ အမှားတစ်ခုနှင့် ညီမျှပြီး နောက်ဆက်တွဲဒေတာအားလုံးကို ထုတ်လွှင့်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အသုံးချခြင်းတို့သည် အဓိပ္ပါယ်မရှိပေ။ ထို့ကြောင့်၊ အာရုံခံကိရိယာ၏ တိကျမှုနှင့် အရည်အသွေးသည် Internet of Things ၏ အမြင်ကို သေချာစေရန်အတွက် အရေးကြီးသော အခြေခံအချက်ဖြစ်သည်။ အသိဉာဏ်ရှိသော ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ထားသော မော်တော်ကားအာရုံခံကိရိယာ၏ တိကျမှုနှင့် အရည်အသွေးသည် စံမမီပါက၊ ဆိုလိုသည်မှာ စနစ်သည် မတော်တဆမှုအပြီး မီလီစက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်း မှန်ကန်သောဆုံးဖြတ်ချက်များ မချနိုင်ဟု စိတ်ကူးကြည့်ပါ။

2. Miniaturization

Multi-function နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားစေရန် စမတ်ဖုန်းများကို အဓိကထား၍ မိုဘိုင်းလ်ကိရိယာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ဆားကစ်ဘုတ်ရှိ အစိတ်အပိုင်းအရေအတွက် ပိုများလာပြီး အသံအတိုးအကျယ်လည်း နည်းပါးလာရန် လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် အာရုံခံကိရိယာများသည် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် သေးငယ်သည့်အသွင်ကိုရရှိရန် ပေါင်းစပ်နည်းပညာကို တဖြည်းဖြည်းအသုံးပြုလာကြသည်။ ပေါင်းစည်းထားသော အပူချိန်အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်ဖိအားအာရုံခံကိရိယာများကို အချိန်ကြာမြင့်စွာ တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုခဲ့ပြီး အနာဂတ်တွင် ပိုမိုပေါင်းစပ်အာရုံခံကိရိယာများကို တီထွင်ထုတ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

3. ပါဝါသုံးစွဲမှုနည်းပါးခြင်း။

Weibo၊ WeChat၊ မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းရှိ ဗီဒီယိုနှင့် ဂိမ်းများသည် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲသူ အများစုဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့သည် အားသွင်းပြီး အချိန်အကြာကြီး အပြင်ထွက်သည့်နေ့များကို ကျင့်သားရနေသော်လည်း အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မိပါက မည်သို့ဖြစ်မည်ကို သင်တွေးကြည့်နိုင်မလား။ မီးခိုးအချက်ပေးကိရိယာများနှင့် စမတ်ကင်မရာများကဲ့သို့သော စက်ပစ္စည်းများသည် ဘက်ထရီကို နေ့စဉ်ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်ပါသလား။ မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းများနှင့် မတူဘဲ IOT စက်များသည် လူများ မကြာခဏ မထိတွေ့နိုင်သော နေရာများတွင် တည်ရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့တွင် ပါဝါသုံးစွဲမှုအတွက် ကောင်းမွန်သော လိုအပ်ချက်များ ရှိသည်၊ ၎င်းတွင် အာရုံခံကိရိယာများ၏ ပါဝါသုံးစွဲမှု အလွန်နည်းသင့်သည်၊ သို့မဟုတ်ပါက လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်မှာ အလွန်မြင့်မားကြောင်း ဆုံးဖြတ်သည်။

အသိဉာဏ် ၄

ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းများ တိုးပွားလာသည်နှင့်အမျှ၊ ဒေတာများ ပေါက်ကွဲလာပြီး ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော တိမ်တိုက်သည် "လွှမ်း" လာသည်။ ပို၍အရေးကြီးသည်မှာ၊ အသိဉာဏ်ရှိသောကုန်ထုတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကဲ့သို့သော အပလီကေးရှင်းအခြေအနေများအတွက်၊ cloud ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှောင့်နှေးခြင်းသည် ဒေတာတန်ဖိုးကို "ချောက်ကမ်းပါးသဖွယ်" ကျသွားစေသည်။ ထို့ကြောင့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး မြင့်မားလာသည်။

အာရုံခံကိရိယာသည် ကောင်းမွန်သော edge node တစ်ခုဖြစ်သည်။ မြှုပ်သွင်းထားသောနည်းပညာကို အာရုံခံကိရိယာအား မိုက်ခရိုပရိုဆက်ဆာနှင့် ပေါင်းစပ်ရန်အတွက် အသုံးပြုပြီး ၎င်းအား ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ခံယူချက်၊ ဒေတာလုပ်ဆောင်မှု၊ အသိဉာဏ်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် ဒေတာဆက်သွယ်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့်အတူ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးရှိသော ဒေတာဂိတ်ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာစေသည်။ ဒါကို အသိဉာဏ်အာရုံခံကိရိယာလို့ ခေါ်ပါတယ်။ ဤအာရုံခံကိရိယာတွင် ကိုယ်တိုင်သင်ယူခြင်း၊ ကိုယ်တိုင်စမ်းသပ်စစ်ဆေးခြင်းနှင့် မိမိကိုယ်ကို လျော်ကြေးပေးခြင်း၊ ပေါင်းစပ်အာရုံခံခြင်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ဆက်သွယ်မှုစွမ်းရည်များပါရှိသည်။ ဤနည်းအားဖြင့်၊ အာရုံခံကိရိယာသည် ရုပ်လောကကို အာရုံခံသည့်အခါ၊ အာရုံခံ၏ ရည်ရွယ်ချက်ကို အောင်မြင်စေရန်အတွက် Internet of Things စနစ်သို့ ပြန်လည်ပေးပို့သော ဒေတာသည် ပိုမိုတိကျပြီး ပြည့်စုံမည်ဖြစ်သည်။