252927 အလိုအလျောက်ဂီယာ al4 dpo switch ကို switch ကို smileor

1 ။ ဘုံအာရုံခံအမှားနည်းလမ်းများ

သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ sensor အမှားရှာဖွေရေးရောဂါရှာဖွေရေးနည်းလမ်းများသည်အခြေခံအားဖြင့်နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့်ဘုံအာရုံခံကိရိယာအမှားရှာဖွေခြင်းနည်းလမ်းများသည်အဓိကအားဖြင့်အောက်ပါတို့ပါ 0 င်သည်။

1.1 Model-based အမှားအယွင်းများ

အစောဆုံးဖွံ့ဖြိုးပြီးသောမော်ဒယ်အခြေပြုအာရုံခံထားသောအာရုံခံကိရိယာအမှားရှာဖွေရေးနည်းပညာသည်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာမလိုအပ်သောအစားရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာမလိုအပ်သောအတွေးအခေါ်ထက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အဓိကအကြံဥာဏ်များအဖြစ်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့်ခန့်မှန်းစနစ်ဖြင့်တိုင်းတာထားသောတန်ဖိုးများ output နှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့်အဓိကအားဖြင့်ဖြစ်သည်။ လက်ရှိအချိန်တွင်ဤရောဂါရှာဖွေရေးနည်းပညာကိုသုံးမျိုးခွဲခြားနိုင်သည်။ Parameter Excamation-based fails method method method, state-fault method method method method ။ ယေဘုယျအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် parameters များကိုအသုံးပြုပြီးရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစနစ်ဖြစ်သောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစနစ်နှင့်ကွဲပြားခြားနားသောကွဲပြားခြားနားသောညီမျှခြင်းများဖြစ်သော, စနစ်အတွင်းရှိအာရုံခံကိရိယာသည်ပျက်စီးမှု, ကျရှုံးခြင်းသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်ပျက်ခြင်းကြောင့်မအောင်မြင်သောအခါ၎င်းသည်အမှားအယွင်းများအားလုံးပါ 0 င်သောမခွဲဆန်း parameters များပြောင်းလဲခြင်းကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် Module Parametersters လူသိများသောအခါအာရုံခံကိရိယာ၏အရွယ်အစားနှင့်ဒီဂရီကိုဆုံးဖြတ်ရန် parameter ၏ပြောင်းလဲမှုကိုတွက်ချက်နိုင်သည်။ လက်ရှိတွင်မော်ဒယ်အခြေပြုအာရုံခံထားသောအာရုံခံကိရိယာရှာဖွေရေးနည်းပညာကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့ပြီး၎င်း၏သုတေသနရလဒ်များသည် linear systems များကိုအာရုံစိုက်သည်။

1.2 အသိပညာ -based အမှားအယွင်းများ

အထက်ဖော်ပြပါပြတ်သားသောအမှားရှာဖွေခြင်းနည်းလမ်းများနှင့်ကွဲပြားခြားနားသော Model-based အမှားရှာဖွေခြင်း၏ချို့ယွင်းချက်များသို့မဟုတ်ချို့ယွင်းချက်များ၏ချို့ယွင်းချက်များကိုကျော်လွှားနိုင်သည့်သင်္ချာဆိုင်ရာပုံစံကိုတည်ဆောက်ရန်မလိုအပ်သော်လည်းရင့်ကျက်သောသီအိုရီအထောက်အပံ့များကိုကျော်လွှားနိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့အနက်တစ် ဦး ကအတုအာရုံကြောကွန်ယက်နည်းလမ်းသည်ဗဟုသုတအခြေခံသောအမှားအယွင်းများကိုကိုယ်စားပြုသည်။ Aflificial nernure nural nural neurning network ကိုအင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့်အံနေသည့်အရာ al al en al al al en at along en al en al en al as untorence nernure new on of Seaution အပေါ်တွင် မူတည်. function တစ်ခုကိုသိရှိနားလည်စေသည်။ Aflificial Nernural Network သည်သတင်းအချက်အလက်များကိုဖြန့်ဖြူးသောနည်းဖြင့်သိမ်းဆည်းထားပြီး nonline -ear အသွင်ပြောင်းမှုနှင့်မြေပုံရေးဆွဲခြင်းနှင့်မြေပုံရေးဆွဲခြင်းနှင့်မြေပုံရေးဆွဲခြင်းနှင့်ကွန်ယက် 0 ယ်မှုနှင့်ကိုယ်အလေးချိန်ဖြန့်ဖြူးခြင်း၏အကူအညီဖြင့်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့်မြေပုံကိုနားလည်သဘောပေါက်နိုင်သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်အတု nernural neurnet network method သည်မော်ဒယ်လ်အခြေပြုအမှားအယွင်းများချို့တဲ့မှုများကို Nonlinear စနစ်များတွင်ချို့ယွင်းချက်ရှိသည်။ သို့သော်, အတုအာရုံကြောကွန်ယက်နည်းလမ်းသည်မပြည့်စုံပါ။ ၎င်းသည်အထူးလယ်ကွင်းများတွင်စုဆောင်းထားသောအတွေ့အကြုံများကိုထိရောက်စွာအသုံးပြုခြင်းမရှိသောလက်တွေ့ကျသောကိစ္စရပ်အချို့ကိုသာမှီခိုနေရသည်။