Multi-Sensor Information Fusion (MSIF) သည်လိုအပ်သောဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့်ခန့်မှန်းချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန်လိုအပ်ချက်များနှင့်အချက်အလက်များကိုအလိုအလျောက်အာရုံခံကိရိယာများသို့မဟုတ်ရင်းမြစ်အမျိုးမျိုးမှအချက်အလက်များနှင့်အချက်အလက်များကိုအလိုအလျောက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့်လုပ်နိုင်သောသတင်းအချက်အလက်များကိုအသုံးပြုသောသတင်းအချက်အလက်ပြုပြင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။

1. Multi-sensor သတင်းအချက်အလက်ပေါင်းစပ်ခြင်းနည်းပညာ၏အခြေခံနိယာမသည်လူသား ဦး နှောက်၏ပြည့်စုံသောသတင်းအချက်အလက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးပြီးအသေးစိတ်ကိုဖြည့်ဆည်းခြင်းနှင့် Multi-space အမျိုးမျိုးရှိအာရုံခံကိရိယာများ၏သတင်းအချက်အလက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးပြီးအကောင်းဆုံးသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်နောက်ဆုံးတွင်အသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်နောက်ဆုံးတွင်ဖြစ်သည်။ ဤဖြစ်စဉ်တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဆင်ခြင်တုံတရားထိန်းချုပ်မှုနှင့်အသုံးပြုမှုအတွက်အရင်းအမြစ်အမျိုးမျိုးကိုအပြည့်အဝအသုံးချသင့်ပြီးသတင်းအချက်အလက်ပေါင်းစပ်ခြင်း၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာအာရုံခံကိရိယာတစ်ခုစီ၏သီးခြားလေ့လာတွေ့ရှိချက်များအပေါ် အခြေခံ. အချက်အလက်ပေါင်းစုံနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသောအချက်အလက်များမှတစ်ဆင့်ပိုမိုအသုံးဝင်သောသတင်းအချက်အလက်များကိုရယူရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်အာရုံခံကိရိယာမျိုးစုံ၏သမဝါယမလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု၏အကျိုးကျေးဇူးသာမကအာရုံခံစနစ်တစ်ခုလုံး၏ထောက်လှမ်းရေးကိုတိုးတက်စေရန်အခြားသတင်းအချက်အလက်ရင်းမြစ်များမှအချက်အလက်များကိုသက်ရှိထင်ရှားစေသည်။

2.Multi-sensor သတင်းအချက်အလက်ပေါင်းစပ်မှုပေါင်းစပ်မှုနည်းပညာသည်ကွန်ပျူတာများကိုအသုံးပြုသောကွန်ပျူတာများကိုအသုံးပြုသောကွန်ပျူတာများကိုအသုံးပြုသောကွန်ပျူတာများကိုအသုံးပြုသောကွန်ပျူတာများကိုခေတ်မီသတင်းအချက်အလက်သမိုင်းတွင်အလွန်အရေးပါသည်။ ၎င်းသည်ကွဲပြားခြားနားမှုသတင်းအချက်အလက်များကိုလျင်မြန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်ရုံသာမကသတင်းအချက်အလက်ထုတ်လုပ်ရန်အချိန်တိုတောင်းသောသတင်းအချက်အလက်များကိုအချိန်တိုပေးခြင်း, သတင်းအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေပြီးသတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းမှုကုန်ကျစရိတ်ကိုလျှော့ချရန် အဓိကလက်ခဏာလေးခုရှိသည်။ မလိုအပ်ဘဲ, ဖြည့်တင်းခြင်း,

သတင်းအချက်အလက်များ၏အချက်အလက်များ - ပတ် 0 န်းကျင်၏အချို့သောလက္ခဏာများအတွက်မလိုအပ်ဘဲမတူညီသောယုံကြည်စိတ်ချရမှုအမျိုးမျိုးရှိသည့်အသေးစိတ်အချက်အလက်များ (သို့မဟုတ်ကွဲပြားခြားနားသောအချိန်မျိုးစုံ) မှတစ်ဆင့်ရရှိနိုင်သည်။ Fusion processing မှတဆင့်ပိုမိုတိကျမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောသတင်းအချက်အလက်များကို၎င်းမှထုတ်ယူနိုင်သည်။ ထို့အပြင်သတင်းအချက်အလက်များကိုပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်းသည်စနစ်၏တည်ငြိမ်မှုကိုတိုးတက်စေပြီး sensor တစ်ခု၏ပျက်ကွက်ခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသောစနစ်တစ်ခုလုံးအပေါ်သက်ရောက်မှုကိုရှောင်ရှားနိုင်သည်။